闵文文

个人概况

闵文文，博士生导师，副教授，威廉体育“东陆人才计划-青年学者”，省级青年人才。2017年毕业于武汉大学计算机公司，获计算机软件与理论专业工学博士学位（合作导师，国家高层次人才），2019-2021在香港中文大学（深圳）从事博士后研究工作（合作导师，IEEE Fellow），2021年12月入选威廉体育“东陆人才计划-青年学者”引进人才，2022年入选云南省“兴滇英才支持计划”青年人才。

长期致力于人工智能算法设计及其应用方法论研究，近年来累计发表学术论文80余篇。以第一作者或通讯作者发表顶刊顶会论文40余篇，其中代表性成果包括 CVPR (2026a, 2026b)、AAAI‑2026‑oral、IEEE TKDE (2021, 2023)、Bioinformatics（3篇）、IEEE TNNLS (2022)、MICCAI‑2025 Best Paper、Communications Biology 2026、Advanced Science (2025, 2026)、PLoS Computational Biology（3篇）、Briefings in Bioinformatics（5篇）、IEEE TCBB（2 篇）、J. Comput. Biol. (2025)、IEEE JBHI (2024)、IEEE TNB (2016)、BIBM（10 篇）等高水平期刊与国际会议。主持国家自然科学基金项目3项、中国博士后面上项目1项、云南省基础研究项目2项、“兴滇英才支持计划” 青年人才项目1项等科研项目。

研究领域

一、人工智能理论方法
（1）深度学习理论方法（图神经网络、深度扩散模型、Transformer、对比学习、大模型）
（2）多模态之融合学习（图神经网络、扩散模型、深度对比学习、智能体）
（3）机器学习理论方法（矩阵张量方法、稀疏优化、特征选择）

二、医学人工智能方法
（1）AI + 医学图像
（2）AI + 多模态生物医学数据

研究课题
（1） 主持国家自然科学基金项目，No. 62662067，基于扩散模型与图神经网络的空间转录组学数据整合方法研究，时间：2027.01-2030.12
（2） 主持国家自然科学基金项目，No.62262069，集成多组学数据的稀疏张量计算模型与算法研究，时间：2023.01-2026.12
（3） 主持国家自然科学基金青年项目，No.61802157，    面向多种癌症多尺度组学数据融合的结构稀疏化方法研究，时间：2019.01-2021.12
（4） 主持中国博士后科学基金面上项目，No.2020M671902，时间：2020.07-2021.08（国家级项目）
（5） 主持威廉体育东陆青年人才引进项目，No.CZ22623101，时间：2021.12-2027.12，经费：100万元

代表性论文

（01）Shuailin Xue, Jun Wan, Lihua Zhang, Wenwen Min*. SpaCRD: Multimodal Deep Fusion of Histology and Spatial Transcriptomics for Cancer Region Detection. AAAI 2026 (Oral ~5%, CCF A，员工一作本人通讯)

（02）Zhiceng Shi, Changmiao Wang, Jun Wan, Wenwen Min*. Cross-Slice Knowledge Transfer via Masked Multi-Modal Heterogeneous Graph Contrastive Learning for Spatial Gene Expression Inference. CVPR 2026 (CCF A，员工一作本人通讯)

（03）DH Fang, Yongheng Li, Zhen Wang*, Yuansong Zeng*, Wenwen Min*. Adapting a Pre-trained Single-Cell Foundation Model to Spatial Gene Expression Generation from Histology Images. CVPR 2026 (CCF A，员工一作本人通讯)

（04）Wenwen Min*, T. Xu, X. Wan, T.-H. Chang. Structured Sparse Non-negative Matrix Factorization with L20-Norm. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(8):8584-8595, 2023（CCF A类期刊，中科院1区；一作+通讯）

（05）Wenwen Min, J. Liu*, S. Zhang*. Group-sparse SVD Models via L0 and L1-norm Penalties and Their Applications in Biological Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 33(2):536-550, 2021（CCF A 类期刊，中科院1区）

（06）S Xue, C Wang, X Fan, Wenwen Min*. Inferring Super-Resolved Gene Expression by Integrating Histology Images and Spatial Transcriptomics with HISTEX. MICCAI 2025 (医学图像顶会, CCF B, MICCAI2025 Best Computational Pathology Paper, Top 1%, 员工一作本人通讯)

（07）Wenwen Min, X. Wan, T.-H. Chang, S. Zhang*. A Novel Sparse Graph-Regularized Singular Value Decomposition Model for Gene Co-Expression Pattern Discovery. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 33(8):3842-3856, 2022（中科院1区, CCF B 类期刊）

（08）Donghai Fang# and Wenwen Min*. SpaCross deciphers spatial structures and corrects batch effects in multi-slice spatially resolved transcriptomics. Communications Biology, 2025, 8:1393. （中科院1区，Nature子刊；员工一作本人通讯）

（09）Jinyun Niu* ，Donghai Fang, Jinyu Chen, Yi Xiong, Juan Liu, and Wenwen Min*. SpaBatch: Deep Learning-Based Cross-Slice Integration and 3D Spatial Domain Identification in Spatial Transcriptomics. Advanced Science, 2025, e09090.（中科院1区，影响因子=14.3；员工一作本人通讯）

（10）J. Zhao, Jun Wan, Wenwen Min*. Multi-view masked graph representation learning with semantic alignment for spatial multi-omics clustering. Pattern Recognition, 180:114316, 2026（CCF B类期刊, 中科院1区，影响因子=9.1，唯一通讯作者）

授权专利
1.一种多切片空间转录组学数据集的空间域识别及批次效应去除方法，2025‑04
2.基于组织学图像的空间基因表达水平预测方法、装置及设备，2025‑04
3.一种超分辨率基因表达图谱的预测方法、装置及设备，2025‑05
4.一种单细胞 RNA 测序数据聚类方法, 2025‑05
5.基于渐进式学习及多模态融合的空间转录组数据聚类方法，2025‑08

奖励与荣誉
1.云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目，2022
2.医学图像领域顶会 MICCAI 最佳计算病理论文奖，2025
3.人工智能会议AAAI 口头报告，2025
4.威廉体育第十九一届教师课程教学比赛校级奖，2025

完整成果列表见GitHub主页: https://wenwenmin.github.io/（此主页不断更新）